最高涨463%！算力全面涨价后，老板开始考核“谁用的Token最少”⋯⋯ AI创业泡沫破灭

关键词： 2026-04-17 10:19:47  每日经济新闻 凌晨四点多，鹤芽漫剧创始人杨浩收到一条消息：“抱歉了，团队没钱了。”发来消息的是一家九人漫剧制作团队，四天前曾承诺交付一集样片，但因资金链断裂无法履约。这并非个例。近期，随着OpenClaw（俗称“龙虾”）爆火掀起的全民AI创业热潮，在头部云厂商集体涨价的浪潮中出现降温。腾讯云部分AI模型涨价幅度高达463%，阿里云、百度智能云亦跟进涨价，AI算力成本短期内大幅上升，不仅击碎了“零成本AI创业”的幻象，更引发全行业洗牌。4月15日，阿里云宣布自7月15日起DDoS高防（中国内地）弹性95费用上调50%。连续涨价的还有腾讯云，4月9日，腾讯云发布价格调整公告，宣布将于5月9日起对AI算力、容器服务TKE-原生节点及弹性MapReduce（EMR）相关产品价格统一上调5%。此前，腾讯云在3月11日宣布自3月13日起调整部分模型计费策略，其中混元系列模型Tencent HY 2.0 Instruct的输入价格从0.0008元/千tokens大涨至0.004505元/千tokens，涨幅高达463%。腾讯云还终止了GLM-5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型的限时免费公测。随后，百度智能云也于3月18日同步官宣调价，自4月18日起，AI算力相关产品服务价格上调约5%~30%，并行文件存储等价格上调约30%。智谱在4月8日发布GLM-5.1的同时，再度提价10%，完成今年第三次调价。调价后，其GLM-5.1模型在Coding编程场景的缓存命中Token价格接近海外头部厂商Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平，标志着国产大模型首次在核心应用场景实现与海外领先者的价格对齐。面对算力价格上涨，创作出爆款作品的杨浩团队仍有能力支撑，但业内众多微型团队和“一人公司”已然陷入倒闭困境。杨浩算了一笔账：“一人公司做完一部精品漫剧需要2到3个月，期间无任何收入却要持续投入算力成本，上线后还得面对几万部新增作品的竞争，生存难度极大。”实测发现，AI工具的使用成本也显著上升。现在用即梦生成一条15秒视频的积分约为两个月前的1.6倍至3倍。今年2月即梦上线Seedance 2.0时，刊例价为8积分/秒；4月8日涨价后，基础会员、标准会员和高级会员单月积分分别从1080、4000和15000下调至725、2210和6160。这也意味着，用户花同样的钱，到账积分却大幅缩水，如高级会员积分降幅达58.9%。本轮算力集体涨价是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素叠加的结果。上海财经大学特聘教授胡延平表示，今年算力已出现明显供不应求，局部结构性短缺尤为突出，此前过剩的算力、闲置集群与算力卡基本被大厂悉数扫货。需求的爆发式增长与供给的刚性约束形成尖锐矛盾，直接推动算力价格上涨。中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平指出，美国对华芯片管制导致高端GPU进口受阻，而国内芯片产能不足，为算力涨价提供了阶段性支撑，短期内产业链上下游成本均面临上行压力。广东维云信息科技总监季凌霜提供的数据显示，2025年销往中国的高端AI训练芯片超150万颗，新一代旗舰算力芯片出货量预计超2000万颗，但仍难以匹配爆发式增长的算力需求。此外，核心算力芯片的高故障率也加剧了成本压力。季凌霜提到，相关厂商公布的核心算力芯片故障率已接近10%，进一步放大了算力依赖型企业的隐性损失。同时，算力产业存在明显人才短板，从初级运维到高级硬件工程师均供给不足，叠加技术封锁影响，算力基础设施运维难度加大；高端设备上架的政策限制、备件供应紧张等问题也间接推高了企业的算力使用成本。对于涨价周期，陆峰预判短期涨势会逐步趋缓，但整体涨价周期至少维持1至2年。星网信通创始人、深圳市CIO协会智库AI专家贺鹏程则预测，2至3年后，随着国产AI芯片技术优化与成本下降，相关价格将逐步回归合理区间。面对持续上涨的算力成本，产业链各环节纷纷寻找破局之道。对于承压严重的中小创业者，专家建议短期可积极申领各地算力券补贴，借助共享算力平台降低即时成本；长期来看，应放弃通用模型赛道竞争，聚焦金融、医疗、工业质检等垂直领域，建立数据与应用壁垒，走差异化深耕路线。部分创业者已开始实践这一策略。杨浩的鹤芽漫剧聚焦AI漫剧这一细分场景，通过优化内容生产流程、提升作品品质，在成本上涨的背景下仍能维持运营。“谁家工具是满血版、出片效果稳定，我们就优先选用，价格只是第二考量。”他认为，垂直领域的优质内容仍能获得市场认可，从而有效转嫁部分成本压力。算力涨价不仅引发行业短期洗牌，更推动AI产业进入结构性调整阶段。专家普遍认为，随着“零成本创业”幻象散去，行业将从技术竞赛转向成本与规模的博弈，Token经济也将向“高质低价”转型。算力涨价戳破了“AI创业零门槛”的泡沫，开启行业淘汰赛。仅靠套壳大模型API、无核心技术壁垒的轻量应用公司，因算力成本占比普遍高达六七成，涨价会直接吞噬微薄毛利，这类企业将率先出局；而手握核心技术、深耕垂直场景的创业者，才能在成本博弈中站稳脚跟。对于是否会形成算力寡头垄断，专家认为行业不会出现头部通吃的绝对格局。若涨价长期持续，算力资源可能向少数头部云厂商及其生态企业集中，形成“算力寡头+应用依附”的结构性垄断，压制产业创新活力。但深耕垂直领域的创业公司（如垂直模型、AI+医药等），凭借高附加值可有效转嫁成本，仍能找到生存空间。当前大模型、智能体的全面爆发推动算力需求长足增长，使其成为数字经济、科技创新与产业升级的核心推力，Token也已成为AI产业的核心生产资料。值得关注的是，中国已连续五周超越美国成为全球最大算力存储市场，高并发、大带宽、低成本成为算力建设的核心诉求。未来能赢得市场的Token必须兼具“高确定性+低成本”双重属性。胜出的Token需满足两大核心要素：一是具备工业级稳定性与可用率，解决AI生成不可控的核心痛点，让专业创作者敢于付费；二是通过工程优化实现可控低成本，以高性价比构建用户黏性与生态壁垒。Token是计量单位而非计质单位，产业不能只看Token数量，更要关注背后的能力质量。未来Token经济会出现明显分化，高能力Token实现盈利，低质Token持续亏损甚至被淘汰。从“龙虾”爆火后的全民创业，到算力涨价后的理性回归，AI产业在短短数月内完成了一轮快速迭代。真正聚焦技术创新、深耕垂直场景的企业，才能在成本博弈中站稳脚跟。当“零成本创业”的幻象散去，AI产业的真正竞争才刚刚开始。 (责任编辑：zx0176)